過去的幾年發布了許多人臉辨識模型，隨之而來的還有許多文獻和開源的模型供大家利用。雖然已經有許多人臉辨識模型可以使用，不過我們發現仍然有一個問題 — 尚沒有比較全面的基於實驗數據來做比較的人臉辨識的審…

一個資料集的好壞能大大的影響深度學習模型訓練出來的準確率，若資料集不完全或是與使用環境差異很大，常常會造成模型辨識的錯誤。在交通物件資料集中，大部分的資料集都是來自國外，但國外的交通環境與台灣的相差…

預測股票趨勢一直是金融投資者以及相關研究人員所關注的議題，然而多元的影響因素，如：政治、經濟、媒體觀點、社群討論等，使得評估過程產生許多阻力。本項研究是藉網路爬蟲蒐羅的金融新聞所建立的語料庫，來訓練…

在4.0工廠中，產線規劃變動快速且多變，移動機器人必須具備在複雜區域像是‘U’、 ‘V’ 或 ‘G’型障礙物中導航與自主判斷的能力，如閃避障礙物功能，確保無人搬運車本身、貨物與人員安全。動態視窗演算…

真實性(Veracity)是巨量資料在數量(Volume)、速度(Velocity)以及多樣(Variety)三個以V開頭的特質之上，另一個以V開頭的特性描述。某種程度上，真實性是真正決定巨量資料中…

全監督語義分割任務需要對每個像素進行詳細標註，逐點像素級標註非常費時費力。為了解決這個問題，本篇論文的研究方向是通過使用圖像級別的分類標註來進行語義分割任務。這意味只需為整個圖像提供一個整體的類別標…

商品搜尋技術對於電商營運的績效至關重要，直接影響到庫存的商品是否能精準地呈現在搜尋客戶的眼前。然而，當下電商搜尋技術的兩大瓶頸在於：欠缺代表性的公開商品搜尋資料庫，作為評測與訓練搜尋模型之用。此外，…

繼 triplet loss 提出後，困難負樣本的選擇成為影響效能的重要指標，其中，Batch negative 的出現解決了負樣本挑選時的複雜方法，同時也省去了 off-line 負樣本 挖掘所花…

為了使無接觸式血壓偵測更被廣泛使用，本論文提出的模型可使用低廉常見的網路攝影機進行血壓偵測，且測量的過程中也僅需要依靠臉部影像就能夠估測出收縮壓及舒張壓之數值，達到既方便又廉價的特性，除此之外，本論…

滾珠軸承作為機械設備中重要的旋轉零件之一，也時常是機械故障的問題之一。軸承的工作狀態正常與否直接影響了機械設備的性能，因此軸承故障檢測技術的研究具有其發展意義與價值。本文主要討論滾動軸承在實際使用和…